Vì sao khó thực hiện

Là một phần của nguyên tắc đổi mới liên tục, Oracle tung ra các bản cập nhật hàng quý, các bản vá hàng tháng và các cải tiến dành cho khách hàng. Việc kiểm tra là bắt buộc sau các bản vá lỗi, bản cập nhật hoặc thay đổi cấu hình để đảm bảo hoạt động kinh doanh được liên tục. Các doanh nghiệp vẫn đang tận dụng các phương pháp thử nghiệm thủ công đang phải vật lộn để theo kịp những thay đổi sáng tạo của Oracle. Những lý do là rõ ràng. Mỗi bản cập nhật của Oracle yêu cầu thử nghiệm ít nhất hai lần, tức là vòng đầu tiên trong môi trường thử nghiệm và vòng thứ hai hai tuần sau đó trong môi trường sản xuất.

Điều đó có nghĩa là khách hàng cần kiểm tra Oracle 8 lần một năm. Ngoài ra, thời gian triển khai các bản cập nhật từ phiên bản thử nghiệm sang phiên bản sản xuất chỉ mất hai tuần. Làm thủ công việc này có thể rất tốn thời gian, sai sót và tốn nhiều công sức vì một kịch bản đơn lẻ có thể yêu cầu nhiều lần nhấp, nhập dữ liệu và điều hướng qua nhiều màn hình. Lựa chọn tốt nhất để giải quyết những thách thức này là thử nghiệm tự động hóa của Oracle.

Thử nghiệm tự động hóa của Oracle là một giải pháp khả thi, tuy nhiên việc triển khai nó khá phức tạp vì một số lý do rõ ràng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về những lý do đó và đề xuất giải pháp tự động hóa thử nghiệm của Oracle sẽ như thế nào.

Tại sao thử nghiệm tự động hóa của Oracle lại khó khăn?

1. Oracle là một ứng dụng rất năng động có các phần tử với bộ định vị động. Điều đó có nghĩa là phần tử của Oracle không có các thuộc tính cố định như ID, Tên, Lớp hoặc CSS. Để mã hóa cứng bộ định vị, trước tiên bạn cần xác định điều đó. Tuy nhiên, nó không dễ dàng và ngay cả khi bạn có thể xác định nó, bạn sẽ nhận được một tập lệnh không ổn định và không ổn định.
2. Do các yếu tố động, ngay cả một thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng, chẳng hạn như màn hình, nút hoặc luồng người dùng mới, có thể dẫn đến lỗi thử nghiệm hoặc thử nghiệm dễ gãy/dễ gãy. Trong một kịch bản, khi bạn phải kiểm tra các ứng dụng Oracle ít nhất 8 lần một năm, việc duy trì tập lệnh kiểm tra sẽ là một gánh nặng lớn.
3. Ứng dụng Oracle sử dụng khung và iframe. Việc xác định các đối tượng và mã hóa cứng chúng sẽ yêu cầu chuyên môn về mã hóa. Điều này không chỉ tốn thời gian và chi phí, mà việc tìm kiếm một tài nguyên có kiến ​​thức về mã hóa và Oracle có thể rất khó khăn.
4. Các doanh nghiệp thường mở rộng Ứng dụng Oracle của họ bằng cách tích hợp chúng với các ứng dụng khác như CRM hoặc các công cụ năng suất như Office 365/ SharePoint. Kiểm tra thủ công toàn bộ hệ sinh thái Oracle có thể rất khó khăn và sự thiếu chính xác có thể khiến doanh nghiệp của bạn gặp rủi ro nghiêm trọng.

Đây là những lý do kỹ thuật làm cho Thử nghiệm tự động hóa của Oracle khó. Xây dựng khung tự động hóa của Oracle từ đầu không phải là một lựa chọn khôn ngoan vì nó sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Tất cả những gì bạn cần là kết hợp nền tảng tự động hóa thử nghiệm với các thuộc tính sau.

1. Không tự động kiểm tra mã: Trách nhiệm kiểm tra của Oracle thuộc về người dùng doanh nghiệp chứ không phải nhà cung cấp hoặc đối tác triển khai. Vì người dùng doanh nghiệp không phải là lập trình viên nên bạn cần nền tảng thử nghiệm tự động hóa của Oracle không yêu cầu bất kỳ kiến ​​thức lập trình nào để tạo tập lệnh thử nghiệm.
2. Bảo trì tập lệnh: Không chọn khung tự động hóa thử nghiệm của Oracle sử dụng các tập lệnh thử nghiệm tĩnh. Các khung tự động hóa sử dụng các tập lệnh thử nghiệm tĩnh không thể tự động điều chỉnh và khắc phục các thay đổi, dẫn đến các thử nghiệm không ổn định.
3. Bảo hiểm rủi ro: Kiểm thử hồi quy vẫn được thực hiện trên cơ sở kinh nghiệm hoặc đôi khi phỏng đoán được thực hiện khi chọn hồi quy. Chọn tham gia nền tảng tự động hóa thử nghiệm AI xem xét số lượng tham số lớn hơn mức có thể của con người và xác định quy mô của bộ thử nghiệm hồi quy với độ chính xác cao.

Ví dụ: bạn có thể chọn tham gia Opkey, một không có nền tảng tự động kiểm tra mã cái đó

1. Sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng doanh nghiệp tạo các trường hợp thử nghiệm bằng ngôn ngữ tiếng Anh đơn giản trong khi các công cụ hỗ trợ AI tự động chuyển đổi chúng thành các tập lệnh tự động hóa.
2. Sử dụng máy học để giảm bớt “gánh nặng bảo trì” làm suy yếu các sáng kiến ​​tự động hóa thử nghiệm. Khả năng Tự phục hồi của Opkey xác định các thay đổi và tự động đồng bộ hóa trên tất cả các trường hợp thử nghiệm bị ảnh hưởng của bạn, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ cho công việc thủ công.
3. Sử dụng AI để đề xuất các trường hợp thử nghiệm dựa trên rủi ro. Opkey cung cấp báo cáo phân tích tác động theo thời gian thực cung cấp cho bạn thông tin về những thay đổi trên các cấu hình, giao dịch và màn hình tùy chỉnh để có thể kiểm tra các khu vực bị ảnh hưởng trước tiên.